<html>
Dear Fred:<br><br>
Thank you for your email. Here's my understanding of this, but there is
probably something more authoritative in the literature somewhere ....
and, if anyone on the list is better informed, please share 
....<br><br>
In Rasch analysis, the usual Bonferroni rules apply, so it depends what
hypothesis you are testing.<br><br>
If the hypothesis to be tested is: &quot;None of these 20 items exhibit
DIF&quot;. The Bonferroni applies to each of the 20 items in turn,
because we would expect that at least one of the items would show a
significance p&lt;.05 under these conditions.<br><br>
If the hypothesis to be tested is: &quot;Item 1 has no DIF&quot;.
Bonferroni does not apply. We would not expect item 1 to have a
significance p&lt;.05 under this condition.<br><br>
So, a procedure would be to test the items one at a time, but then
interpret the significance tests conservatively, because even if, for 20
items, we expect one of them to have p&lt;.05, we are still surprised by
which item it happens to be. The items are not perfectly exchangeable or
a random selection from a population of items. Each item was individually
crafted and stands by itself.<br><br>
OK?<br><br>
Cordially,<br><br>
Mike L.<br><br>
At 10:11 AM 2/6/2006 -0600, you wrote:<br>
<blockquote type=cite class=cite cite>In performing item analysis for
DIF, there were 20 items (scored 0-3). The question came up as to whether
one should correct for multiple comparisons. Using the Bonferroni
adjustment, that would convert the significant p value from 0.5 to 0.025.
However, the items are not entirely independent. Within the Rasch schema,
are there data, rules, suggestions as to whether correction for multiple
comparisons should be undertaken?</blockquote>
<x-sigsep><p></x-sigsep>
Mike Linacre<br>
Editor, Rasch Measurement Transactions<br>
rmt@rasch.org
<a href="http://www.rasch.org/rmt/" eudora="autourl"><font color="#0000FF"><u>www.rasch.org/rmt/</a></u></font>
Latest RMT: 19:3 Winter<br><br>
<br>
</html>