<html>

<head>
<META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=us-ascii">


<meta name=Generator content="Microsoft Word 10 (filtered)">

<style>
<!--
 /* Font Definitions */
 @font-face
        {font-family:Tahoma;
        panose-1:2 11 6 4 3 5 4 4 2 4;}
 /* Style Definitions */
 p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Times New Roman";}
a:link, span.MsoHyperlink
        {color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {color:blue;
        text-decoration:underline;}
p
        {margin-right:0cm;
        margin-left:0cm;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Times New Roman";}
span.EmailStyle18
        {font-family:Arial;
        color:navy;}
@page Section1
        {size:595.3pt 841.9pt;
        margin:72.0pt 90.0pt 72.0pt 90.0pt;}
div.Section1
        {page:Section1;}
-->
</style>

</head>

<body lang=EN-AU link=blue vlink=blue>

<div class=Section1>

<p class=MsoNormal><font size=2 color=navy face=Arial><span style='font-size:
10.0pt;font-family:Arial;color:navy'>Indices such as Outfit and Infit are
sensitive to differential levels of discrimination, although they don't
give invariant information about the level of discrimination. Inspection of ICCs
is important for assessing differential levels of discrimination for various
reasons, including sensitivity to sample size. If available item discrimination
estimates were genuinely measurements of relative levels of discrimination then
they would necessarily indicate misfit from the Rasch model.</span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=2 color=navy face=Arial><span style='font-size:
10.0pt;font-family:Arial;color:navy'>&nbsp;</span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=2 color=navy face=Arial><span style='font-size:
10.0pt;font-family:Arial;color:navy'>Steve</span></font></p>

<p class=MsoNormal><font size=2 color=navy face=Arial><span style='font-size:
10.0pt;font-family:Arial;color:navy'>&nbsp;</span></font></p>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=2 face=Tahoma><span
lang=EN-US style='font-size:10.0pt;font-family:Tahoma'>-----Original
Message-----<br>
<b><span style='font-weight:bold'>From:</span></b> rasch-bounces@acer.edu.au
[mailto:rasch-bounces@acer.edu.au] <b><span style='font-weight:bold'>On Behalf
Of </span></b>Anthony James<br>
<b><span style='font-weight:bold'>Sent:</span></b> </span></font><font size=2 face=Tahoma><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;font-family:Tahoma'>Thursday,
 6 July 2006</span></font><font size=2 face=Tahoma><span lang=EN-US
style='font-size:10.0pt;font-family:Tahoma'> </span></font><font
 size=2 face=Tahoma><span lang=EN-US style='font-size:10.0pt;font-family:Tahoma'>3:32
 PM</span></font><font size=2 face=Tahoma><span lang=EN-US style='font-size:
10.0pt;font-family:Tahoma'><br>
<b><span style='font-weight:bold'>To:</span></b> rasch@acer.edu.au<br>
<b><span style='font-weight:bold'>Subject:</span></b> RE: [Rasch] OPLM -
imputable discrimination</span></font></p>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>&nbsp;</span></font></p>

<div>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>Hi All,</span></font></p>

</div>

<div>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>Are Rasch fit statistics
sensitive to items which have descrimination indices that deviate too much from
one?</span></font></p>

</div>

<div>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>I mean do such items
appear as misfitting items in Rasch analysis?</span></font></p>

</div>

<div>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>If this is not the case,
then apart from checking fit statistics, item discriminations should also be
checked and items with deviating discriminations should be deleted, to make
sure that the Rasch model holds.&nbsp;</span></font></p>

</div>

<div>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>Anthony<br>
<br>
<b><i><span style='font-weight:bold;font-style:italic'>&quot;Mike Linacre
(RMT)&quot; &lt;rmt@rasch.org&gt;</span></i></b> wrote:</span></font></p>

</div>

<blockquote style='border:none;border-left:solid #1010FF 1.5pt;padding:0cm 0cm 0cm 4.0pt;
margin-left:3.75pt;margin-top:5.0pt;margin-bottom:5.0pt'>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>Colleagues:<br>
<br>
Has anyone found that imputing item discrimination (so giving the 'flexibility'
of the 2PL model) is useful?&nbsp; Winsteps already reports an item
discrimination index. It would be straightforward to make item discrimination
imputable. Of course, if you estimate =&gt; impute =&gt; estimate =&gt; impute
=&gt; .... then the process diverges.<br>
<br>
MIke Linacre<br>
<br>
At </span></font>7/5/2006, you wrote:<br>
<br>
</p>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=2
face="Times New Roman"><span style='font-size:10.0pt'>Rama, the OPLM is
formally the same as the 2PL model. However, item discrimination in the OPLM is
treated as an index rather than a parameter. The index is imputed rather than
being estimated. So the 'one' in OPLM implies there is still only one item
parameter. The weighted score in the 2PL model is sufficient for the person
parameter but the problem is that the values of discrimination parameters are
unknown, meaning the weighted raw score &quot;is not a mere statistic, and
hence it is impossible to use CML as an estimation method&quot; (Verhelst &amp;
Glas, 1995, p. 217). The approach in the OPLM is to impute the values rather
than estimating them, though estimates are still used as starting point. The
index is restricted to integer values between 1 and about 15. The OPLM is
intended to retain the properties of the Rasch model while giving the
'flexibility' of the 2PL model (stated at the beginning of the manual).</span></font></p>

<div></X-SIGSEP>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'><X-SIGSEP>Mike Linacre<br>
Editor, Rasch Measurement Transactions<br>
rmt@rasch.org <a href="http://www.rasch.org/rmt/" eudora=autourl>www.rasch.org/rmt/</a>
Latest RMT: 19:4 Spring<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Rasch mailing list<br>
Rasch@acer.edu.au<br>
http://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch</span></font></p>

</div>

</blockquote>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>&nbsp;</span></font></p>

<p style='margin-left:36.0pt'><font size=3 face="Times New Roman"><span
style='font-size:12.0pt'>&nbsp; </span></font></p>

<div class=MsoNormal align=center style='margin-left:36.0pt;text-align:center'><font
size=3 face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>

<hr size=1 width="100%" align=center>

</span></font></div>

<p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><font size=3
face="Times New Roman"><span style='font-size:12.0pt'>Do you Yahoo!?<br>
Get on board. <a
href="http://us.rd.yahoo.com/evt=40791/*http:/advision.webevents.yahoo.com/handraisers">You're
invited</a> to try the new Yahoo! Mail Beta.</span></font></p>

</div>

</body>

</html>