<html>
Thank you for your email, Gary.<br><br>
Ability estimation with known item difficulties: <br>
MLE method:
<a href="http://www.rasch.org/rmt/rmt102t.htm" eudora="autourl">www.rasch.org/</a>rmt<a href="http://www.rasch.org/rmt/rmt102t.htm" eudora="autourl">/rmt102t.htm</a><br>
Log-odds method:
<a href="http://www.rasch.org/rmt/rmt22g.htm" eudora="autourl">www.rasch.org/rmt/rmt22g.htm</a><br><br>
With modern computers, the more computationally-intensive MLE method is
practical in real-time applications.<br><br>
Cordially,<br>
Mike L.<br><br>
At 6/2/2008, you wrote:<br>
<blockquote type=cite class=cite cite><font face="Verdana">I am in the
process of designing a web-based CAT. I feel I have a fairly good idea of
most of the issues involved, except how to estimate the persons Rasch
measure based in their responses to a string of calibrated
items.</font></blockquote>
<x-sigsep><p></x-sigsep>
Mike Linacre<br>
Editor, Rasch Measurement Transactions<br>
rmt@rasch.org
<a href="http://www.rasch.org/rmt/" eudora="autourl"><font color="#0000FF"><u>www.rasch.org/rmt/</a></u></font>
Latest RMT:&nbsp; 21:4 Spring 2008</html>