<p class="MsoNormal" style="MARGIN: 0in 0in 0pt; LINE-HEIGHT: 150%; TEXT-ALIGN: justify"><span style="FONT-SIZE: 10pt; LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: Arial">Anthony,</span></p>
<p class="MsoNormal" style="MARGIN: 0in 0in 0pt; LINE-HEIGHT: 150%; TEXT-ALIGN: justify"><span style="FONT-SIZE: 10pt; LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: Arial">We want to find the values of <span style="mso-bidi-font-style: italic">theta</span><i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i>and<i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i><span style="mso-bidi-font-style: italic">delta</span><i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i>is such a way that the likelihood of the data is maximized. Imagine the curve of the log likelihood function. The maxima of the curve is the highest point on the curve. We want to find the values of <span style="mso-bidi-font-style: italic">theta</span><i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i>and<i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i><span style="mso-bidi-font-style: italic">delta</span><i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i>in such a way that the function exactly indicates that point. Since at the maxima of a function the slope is zero and the first derivative of a function is its slope, we differentiate the function and set the derivative (slope) equal to zero. Having done this, one gets values for <span style="mso-bidi-font-style: italic">theta </span>and<i style="mso-bidi-font-style: normal"> </i><span style="mso-bidi-font-style: italic">delta</span> that maximize the likelihood of the data, hence, <span style="mso-bidi-font-style: italic">maximum likelihood estimation</span><i style="mso-bidi-font-style: normal">.</i></span></p>

<p class="MsoNormal" style="MARGIN: 0in 0in 0pt; LINE-HEIGHT: 150%; TEXT-ALIGN: justify"><span style="FONT-SIZE: 10pt; LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: Arial; mso-bidi-font-style: italic">Purya</span></p>
<p class="MsoNormal" style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><span style="FONT-SIZE: 10pt; FONT-FAMILY: Arial">&nbsp;</span></p><br><br>
<div><span class="gmail_quote">On 8/18/08, <b class="gmail_sendername">Anthony James</b> &lt;<a href="mailto:luckyantonio2003@yahoo.com">luckyantonio2003@yahoo.com</a>&gt; wrote:</span>
<blockquote class="gmail_quote" style="PADDING-LEFT: 1ex; MARGIN: 0px 0px 0px 0.8ex; BORDER-LEFT: #ccc 1px solid">
<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top">
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">Dear all,</font> 
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">I try to keep this as short as possible.</font> 
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">I'm reading estimation procedure.</font> 
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">There's a step where the log likelihood function is differentiate and set equal to 0. Why?</font> 
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">Cheers</font> 
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">Anthony</font> 
<p style="MARGIN: 0in 0in 0pt"><font face="Times New Roman" size="3">&nbsp;</font></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p>
<p></p></p></p></p></p></p></p></td></tr></tbody></table><br><br>_______________________________________________<br>Rasch mailing list<br><a onclick="return top.js.OpenExtLink(window,event,this)" href="mailto:Rasch@acer.edu.au">Rasch@acer.edu.au</a><br>
<a onclick="return top.js.OpenExtLink(window,event,this)" href="https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch" target="_blank">https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch</a><br><br></blockquote></div>
<br>