<html>
Anthony:<br><br>
&quot;Conditional&quot; methods of estimation use parameter-separation to
&quot;condition out&quot; the person parameters when estimating the item
parameters. For instance, RUMM2020 implements a conditional estimation
algorithm. <br><br>
&quot;Rating Scale Analysis&quot; (Wright &amp; Masters, 1982) provides
details of conditional estimation algorithms.<br><br>
Here is a simple equation for estimating the difference in difficulty
between two dichotomous items which conditions out the person
abilities.<br><br>
item 1 difficulty - item 2 difficulty = log( F01 / F10)<br>
where<br>
F01 is the count of persons who failed on item 1 but succeeded on item
2<br>
F10 is the count of persons who succeeded on item 1 but failed on item
2<br><br>
We can do the same for two person abilities, conditioning out the item
difficulties.<br><br>
Does this help?<br><br>
Mike L.<br><br>
At 5/11/2009, you wrote:<br>
<blockquote type=cite class=cite cite>Dear folks,<br>
A friend of mine and I have always had this question:<br>
It is possible to mathematically separate perosn measures from the item
measures in the Rasch model. This can be shown by some maths
exercises.<br>
However, when it comes to practical estimation of person and item
parameters, we resort to jointly estimating them from one single equation
(this is the only estimation method that I know,which is JML). I can't
grasp the point of separation. That is, there's no single equation to
give person&nbsp; parameters independent of item parameters and vice
versa. I'm wondring how separation is implemented in parameter
estimation.<br>
Thanks for comments<br>
Cheers<br>
Anthony</blockquote>
<x-sigsep><p></x-sigsep>
Mike Linacre<br>
Editor, Rasch Measurement Transactions<br>
rmt@rasch.org
<a href="http://www.rasch.org/rmt/" eudora="autourl"><font color="#0000FF"><u>www.rasch.org/rmt/</a></u></font>
Latest RMT:&nbsp; 22:4 Spring 2009</html>