<br clear="all"><br>I have a situation where I already have person&#39;s location estimate, and where an additional question with an unknown location estimate is answered as well. So, across a sample I have a continuous variable together with, in the case of binary items, 0 or 1&#39;s, and I want to estimate the item&#39;s location.<br>
<br>I don&#39;t want to re-estimate everything simultaneously (e.g., using Winsteps), but I want to do something incremental. My first thought is to logistic regression, and using simulated data I found that this works quite well (i.e. the recovered item locations resemble the ones used to generate the data).<br>
<br>My problem is that (a) I&#39;d like to use something simpler (and more efficient to compute), and (b) I&#39;d like a methods that also works for rating scale type data. Perhaps, I should just implement UCON?<br><span class="sg"><br>
Rense Lange </span>