<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;">Thanks Thomas,<br>It seems that these are just a set of&nbsp; assumptions 
that we have about our data. I was under the impression that when we 
talk about unequal distances either within or across the items we model 
the distances and weight them accordingly. That is, each category gets a
 different score depending on its difficulty. Something along these 
lines. I think there are some models which requie this, aren't there?<br>So
 we do not need to have such complicated modelling.<br>We just choose 
the type of the analysis depending on what we think of our data. Right?<br>Anthony<br><br>--- On <b>Wed, 3/10/10, Anthony James <i>&lt;luckyantonio2003@yahoo.com&gt;</i></b> wrote:<br><blockquote style="border-left: 2px solid rgb(16, 16, 255); margin-left: 5px; padding-left: 5px;"><br>From: Anthony James &lt;luckyantonio2003@yahoo.com&gt;<br>Subject: Re: [Rasch] RSM &amp; PCM<br>To: "Thomas Salzberger" &lt;thomas.salzberger@gmail.com&gt;<br>Date: Wednesday, March 10, 2010, 6:42 AM<br><br><div id="yiv1814163141"><table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0"><tbody><tr><td style="font: inherit;" valign="top">Thanks Thomas,<br>It seems that these are just a set of&nbsp; assumptions that we have about our data. I was under the impression that when we talk about unequal distances either within or across the items we model the distances and weight them accordingly. That is, each category gets a different score depending on its difficulty. Something along
 these lines. I think there are some models which requie this, aren't there?<br>So we do not need to have such complicated modelling.<br>We just choose the type of the analysis depending on what we think of our data. Right?<br>Anthony<br><br>--- On <b>Wed, 3/10/10, Thomas Salzberger <i>&lt;thomas.salzberger@gmail.com&gt;</i></b> wrote:<br><blockquote style="border-left: 2px solid rgb(16, 16, 255); margin-left: 5px; padding-left: 5px;"><br>From: Thomas Salzberger &lt;thomas.salzberger@gmail.com&gt;<br>Subject: Re:
 [Rasch] RSM &amp; PCM<br>To: rasch@acer.edu.au<br>Date: Wednesday, March 10, 2010, 6:13 AM<br><br><div id="yiv84295010">
 
Anthony,<br><br>
let us assume we have a four category item, so there are three thresholds
(0/1, 1/2 and 2/3, referred to as tau1, tau2 and tau3, respectively)<br>
In the Rating scale model, the distance between the thresholds tau1 and
tau2 does NOT need to be equal to the distance between tau2 and
tau3.<br>
But the difference between tau1 and tau2 has to be equal across all
items. Likewise the difference between tau2 and tau3 has to be the same
for all items.<br>
So, no restrctions within the item but restrictions across
items.<br><br>
In other words, in the PCM, each item has its own rating scale structure,
while in the rating scale model we have a common rating scale structure
across all items.<br>
The RSM is therefore more restrictive. Whether the PCM fits statistically
significantly better than the RSM can be tested by a likelihood ratio
test.<br><br>
What you have in mind, a model where all distances between pairs of
adjacent thresholds are equal, would be even more restrictive than the
RSM.<br><br>
<br>
At 12:39 10.03.2010, Anthony James wrote:<br>
<blockquote type="cite" class="cite" cite="">I was just wondering how PCM
accomodates unequal distances when we do not model them.
</blockquote><br>
I am sorry, I don't get this statement. When we do not model unequal
distances (across items), i.e. we model equal distances, we do not apply
the PCM.<br><br>
<br>
<blockquote type="cite" class="cite" cite="">We just sum up correct responses
on each polytomy and analyse it. </blockquote><br><br>
We always do that. If it's a Rasch model, then raw score sufficiency
holds.<br><br>
<br>
Thomas<br><br>
<blockquote type="cite" class="cite" cite="">A sum score is in fact given to
the analysis and not modelled distances among items. Doesn't here a PCM
reduce to an RSM?<br>
Cheers<br>
Anthony<br><br>
--- On <b>Wed, 3/3/10, Anthony James
<i>&lt;luckyantonio2003@yahoo.com&gt;</i></b> wrote:<br>

<dl><br>

<dd>From: Anthony James &lt;luckyantonio2003@yahoo.com&gt;<br>

</dd><dd>Subject: [Rasch] RSM &amp; PCM<br>

</dd><dd>To: rasch@acer.edu.au<br>

</dd><dd>Date: Wednesday, March 3, 2010, 2:17 AM<br><br>
<br><br>

</dd><dd>--<br>

<dl><br>

<dd>Dear All,<br><br>

</dd><dd>I know that this is a very old and probably a boring question for
many of you. But I need to know this<br><br>

</dd><dd>What is the difference between rating&nbsp; scale model and partial
credit model?<br><br>

</dd><dd>What I have gathered is that in RSM the distances between the points
on the scale is equal and this distance is the same for all the items in
the instrument. That is, the ability difference needed to endorse 3
rather than 2 is the same as the ability difference needed to endorse 5
rather than 4. Right?<br><br>

</dd><dd>In PCM, however, the distances between points on the scale is
unequal&nbsp; both within the items and between the items in the
instrument. That is, the ability increment to score 3 on an item rather
than 2 is not the same as the ability increment needed to score 6 rather
than 5. And these distances are unequal among&nbsp; the items in the
test. Right?<br><br>
<br>

</dd><dd>Cheers<br><br>

</dd><dd>Anthony<br><br>

</dd><dd>&nbsp;<br><br>

</dd></dl><br><br>

</dd><dd>-----Inline Attachment Follows-----<br><br>

</dd><dd>_______________________________________________<br>

</dd><dd>Rasch mailing list<br>

</dd><dd><a rel="nofollow">Rasch@acer.edu.au</a><br>

</dd><dd>
<a rel="nofollow" target="_blank" href="https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch">
https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch</a><br><br>

</dd></dl><br>
_______________________________________________<br>
Rasch mailing list<br>
Rasch@acer.edu.au<br>
<a rel="nofollow" target="_blank" href="https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch">
https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch</a></blockquote>
<p> 
_______________________________________________________<br>
Dr. Thomas Salzberger<br>
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www2.wu-wien.ac.at/marketing/user/salzberger/">
http://www2.wu-wien.ac.at/marketing/user/salzberger/<br>
</a>
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.wu.ac.at/statmath/faculty_staff/lecturer/salzberger">
http://www.wu.ac.at/statmath/faculty_staff/lecturer/salzberger<br>
</a><a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.wu.ac.at/mm/team/salzberg">
http://www.wu.ac.at/mm/team/salzberg<br>
</a>Email: Thomas.Salzberger@wu.ac.at,
Thomas.Salzberger@gmail.com<br><br>
<br>
</p><h5><b>"You can exist without wine but you cannot live..." Jack
Mann </b></h5>Measurement in Marketing - An alternative framework:
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.e-elgar-business.com/Bookentry_DESCRIPTION.lasso?id=13315">
http://www.e-elgar-business.com/Bookentry_DESCRIPTION.lasso?id=13315<br>
</a><font size="2">Copenhagen 2010 International Conference on
Probabilistic Models for Measurement:
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.matildabayclub.net/">
http://www.matildabayclub.net</a>,
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.rasch2010.cbs.dk/">
http://www.rasch2010.cbs.dk/<br>
</a>The Matilda Bay Club:
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.matildabayclub.net/">
http://www.matildabayclub.net<br>
</a>Rasch Courses:
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.education.uwa.edu.au/ppl/courses">
http://www.education.uwa.edu.au/ppl/courses</a>,
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://home.btconnect.com/Psylab_at_Leeds/">
http://home.btconnect.com/Psylab_at_Leeds/<br>
</a>der markt - Journal für Marketing:
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.springer.com/dermarkt">
http://www.springer.com/dermarkt<br>
</a>Präferenzanalyse mit R @ Amazon:
<a rel="nofollow" target="_blank" href="http://www.amazon.de/Pr%C3%A4ferenzanalyse-mit-Anwendungen-Behavioural-Management/dp/3708903854/ref=sr_1_2?ie=UTF8&amp;s=books&amp;qid=1243162762&amp;sr=1-2">
http://www.amazon.de/Pr%C3%A4ferenzanalyse-mit-Anwendungen-Behavioural-Management/dp/3708903854/ref=sr_1_2?ie=UTF8&amp;s=books&amp;qid=1243162762&amp;sr=1-2</a>
</font> -------------------------------------------------
Please consider the environment before you print<p></p>
 
</div><br>-----Inline Attachment Follows-----<br><br><div class="plainMail">_______________________________________________<br>Rasch mailing list<br><a rel="nofollow">Rasch@acer.edu.au</a><br><a rel="nofollow" target="_blank" href="https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch">https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/listinfo/rasch</a><br></div></blockquote></td></tr></tbody></table><br>

      </div></blockquote></td></tr></table><br>