<html>
Thank you for your question, Anthony.<br><br>
Rasch models for continuous ratings require the specification of a
continuous threshold function, such as a polynomial. The choice of
function is an arbitrary decision by the analyst. See
<a href="http://www.rasch.org/rmt/rmt144a.htm" eudora="autourl">www.rasch.org/rmt/rmt144a.htm</a><br><br>
Experiments with continuous Rasch models indicate that it is more useful
to chunk the continuous observations into finite intervals, and then
model the intervals as categories using RSM or PCM. See
<a href="http://www.rasch.org/rmt/rmt211b.htm" eudora="autourl">www.rasch.org/rmt/rmt211b.htm</a><br><br>
Does this help, Anthony?<br><br>
Mike Linacre<br><br>
At 3/14/2010, you wrote:<br>
<blockquote type=cite class=cite cite>Hans Muller has also a model called
'continuous ratings'.<br>
How is this different from RSM and PCM in assumptions as regards step
distances within and across items? And with which software can you do
this analysis?<br>
Anthony</blockquote>
<x-sigsep><p></x-sigsep>
Mike Linacre<br>
Editor, Rasch Measurement Transactions<br>
rmt@rasch.org
<a href="http://www.rasch.org/rmt/" eudora="autourl"><font color="#0000FF"><u>www.rasch.org/rmt/</a></u></font>
Latest RMT:&nbsp; 23:3 Winter 2009</html>