<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=us-ascii"><meta name=Generator content="Microsoft Word 12 (filtered medium)"><style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Tahoma;
        panose-1:2 11 6 4 3 5 4 4 2 4;}
@font-face
        {font-family:"Trebuchet MS";
        panose-1:2 11 6 3 2 2 2 2 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0pt;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:purple;
        text-decoration:underline;}
p.MsoPlainText, li.MsoPlainText, div.MsoPlainText
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Plain Text Char";
        margin:0pt;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Times New Roman","serif";
        color:blue;}
p.MsoAcetate, li.MsoAcetate, div.MsoAcetate
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Balloon Text Char";
        margin:0pt;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:8.0pt;
        font-family:"Tahoma","sans-serif";}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Arial","sans-serif";
        color:blue;
        font-weight:normal;
        font-style:normal;}
span.PlainTextChar
        {mso-style-name:"Plain Text Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Plain Text";
        font-family:"Times New Roman","serif";
        color:blue;}
span.BalloonTextChar
        {mso-style-name:"Balloon Text Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Balloon Text";
        font-family:"Tahoma","sans-serif";}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:72.0pt 72.0pt 72.0pt 72.0pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]--></head><body lang=EN-US link=blue vlink=purple><div class=WordSection1><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>Mike,<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>I could have made this much clearer.&nbsp; This is all in its very early stages.&nbsp; The item was just a mock-up.&nbsp; We have no real data at this point.&nbsp; The two pieces of performance of interest are:<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; A rate count with the parenthesized portions omitted.&nbsp; This could probably be controlled via a computer interface. The seconds taken to read the separate strings of non-parenthesized text could be summed.&nbsp; The number of words over this sum would give us a rate (words per time unit).&nbsp; There is no consideration, in this part, of whether the words were read &quot;correctly&quot;, just how long it took to get to the next set of parenthesized words.&nbsp;&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; The &quot;contextualization&quot;/&quot;comprehension&quot; anchor for the rate using the student's correct selected response from within the parenthesized word sets.&nbsp; (Poisson count, right?)<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>Within a single item, there is no intention to try to combine the time it takes to read a single sentence or sentence fragment with the selected word from a following parenthesized word set - the noise anticipated from attempting this would likely obscure any signal.&nbsp; We do believe, however, that across sentences and sentence fragments within an item and across several such items, that a useful &quot;fluency&quot; signal can emerge.&nbsp; <o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>It seems like the solution you are suggesting would work under this structure.&nbsp; And it seems as though the two variable approach could be used, especially as we try to understand how these variables work together. <o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>Thank you for taking the time to respond.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'>Carl<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText> <o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>From: Mike Linacre <a href="mailto:[mailto:rmt@rasch.org]">[mailto:rmt@rasch.org]</a> <o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Sent: Saturday, December 11, 2010 1:40 AM<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>To: <a href="mailto:rasch@acer.edu.au">rasch@acer.edu.au</a><o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Subject: Re: [Rasch] reading fluency<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Carl, <o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Is this what the data for one of your items looks like?<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>1) How many seconds were required?&nbsp; (Poisson count or percent of maximum) <o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>2) How many words were attempted? (Poisson count or percent of maximum)<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>3) How many those words (or of the maximum) were done correctly? (Percent or Poisson count)<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Then the major challenge is deciding the relative weighting of speed and accuracy. The analysis for one of my clients failed at this point. They could not make the decision :-(<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>For the analysis, it is probably easier to measure two variables, &quot;speed&quot; and &quot;accuracy&quot; (paralleling &quot;addition&quot; ability and &quot;subtraction&quot; ability for an arithmetic test). Then combine the resulting pairs of measures using the chosen weighting.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>This type of data is analyzable with Facets.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Mike L.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><a href="mailto:mike@winsteps.com">mike@winsteps.com</a><o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>At 12/11/2010, you wrote:<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoNormal>The task is for the student to read to each parenthesized word set and select the word that fits.<span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>Hello All.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>An item format used to assess reading fluency might look something like this:<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>Oscar was awakened by a loud (book / color / boom).&nbsp; He jumped out of bed and (sang / ran / flower) to his window.&nbsp; In the dim light he could (see / danger / shout) a figure that looked like something (garden / out of / bucket) a story he read.&nbsp; This seemed strange to (glass / him / listen). <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>The task is for the student to read to each parenthesized word set and select the word that fits.&nbsp; A count of correctly selected fitting words is tallied.&nbsp; Also, the time it takes to complete the reading is recorded.&nbsp; For longer passages a fixed time to complete the passage is assigned.&nbsp; Traditionally, reading fluency in early years of education is assessed through oral reading.&nbsp; Computer capabilities may allow items such as the example above to be administered without the need to read orally to a human or by using voice capturing capabilities to record and score oral reading performance for speed and accuracy.&nbsp; In addition, use of computers may help in de-confounding rate of reading from the comprehension aspect of the performance.&nbsp; However, the item presents a measurement challenge, at least to me.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>My question: <b>Has a Rasch-type model been developed that could handle or be adapted to handle this type of dual/multi-faceted performance?&nbsp; </b>&nbsp;&nbsp;&nbsp;<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>From my current fragile understanding of Rasch&#8217;s early models for reading fluency (as they were presented and summarized in Lord and Novick, chapter 21), it seems as though neither model 1 (misreadings in an oral reading test) nor model 2 (number of words read during some fixed time period) can handle the example passage.&nbsp; While rate (words per minute) can be handled, there is a comprehension component in the form of the parenthesized word sets.&nbsp; Whether or not these two aspects of performance can be formed into a single measureable variable is an (perhaps, <u>the</u>) empirical question.&nbsp; Whether or not they <u>should be</u> formed into a single variable could be important especially from a practical perspective.&nbsp; Perhaps a Rasch mixed model is feasible(?). &nbsp;<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>Any comments, thoughts, suggestions, or leads are welcome.<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>Regards,<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>Carl<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:36.0pt'><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'>____________________________________________<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span style='font-size:9.0pt;font-family:"Trebuchet MS","sans-serif";color:#2B2B2B'>Carl Hauser, Ph.D.</span></b><b><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Trebuchet MS","sans-serif";color:#2B2B2B'><br></span></b><span style='font-size:7.5pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'>Senior Research Specialist &nbsp;| &nbsp;NWEA</span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'><br></span><span style='font-size:10.0pt;color:#2B2B2B'><br></span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#009ED6'>PHONE</span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'> 503.624.1951 x3601&nbsp;</span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7E7E7E'>|</span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'> &nbsp;</span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#009ED6'>Direct </span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'>503.615.2283 x3601 | </span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#009ED6'>FAX </span><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'>503.639.7873 &nbsp;</span><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal style='margin-left:144.0pt'><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoNormal style='text-indent:36.0pt'><b><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F;background:yellow;mso-highlight:yellow'>Please note: my </span></b><b><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#009ED6;background:yellow;mso-highlight:yellow'>DIRECT </span></b><b><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F;background:yellow;mso-highlight:yellow'>phone number will change to 503-548-5133 as of December 20, 2010</span></b><b><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'><o:p></o:p></span></b></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'><br></span><span style='color:blue'><a href="http://www.nwea.org/"><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#009ED6'>NWEA.ORG</span></a></span><b><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'> </span></b><span style='font-size:7.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:#7F7F7F'>| &nbsp;Partnering to Help All Kids Learn</span><span style='color:blue'><o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoNormal><span style='font-size:10.0pt;font-family:"Arial","sans-serif";color:blue'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p></div></body></html>