<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#ffffff" text="#000000">
    <font face="Times New Roman">Anthony,<br>
      <br>
      It depends on your definition of validity. I subscribe to Paul
      Rosenbaum's (Psychometrika, 1989)definition of criterion related
      construct validity requiring unidimensionality, monotonocity,
      local independence and no DIF. For this reason, measurement by
      items from Rasch models </font>is valid because the Rasch models
    meet all these requirements.(plus, of course, a number of other
    requirements that we think are important - Rasch measurement is more
    than valid, it is also objective and sufficient).<br>
    <br>
    If you think about criterion validity and/or Cronbach &amp; Meehl's
    definition of construct validity you would not immediately think
    about Rasch models, but it follows from Rosenbaum's results that if
    items follow a Rasch model and if X is known to be positively
    related to the latent trait, then X will also be positively related
    to the score. If X is a criterion variable and X is not associated
    to the total score then it follows that items cannot fit the Rasch
    model. <br>
    <br>
    Svend<br>
    <br>
    Den 26-01-2011 11:37, Anthony James skrev:
    <blockquote cite="mid:124156.61940.qm@web76911.mail.sg1.yahoo.com"
      type="cite">
      <pre wrap="">
Dear all,
Validity is defined as "the degree to which a test measures what it is supposed to measure". 
How can fit to the Rasch model be evidence of validity?
Can't we have a say, anxiety scale that perefctly fits the Rasch model but does not actually measure anxiety? 
How does Rasch analysis guarantee that a test actually test what it should test?

Cheers
Anthony 


      
_______________________________________________
Rasch mailing list
<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Rasch@acer.edu.au">Rasch@acer.edu.au</a>
Unsubscribe: <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/options/rasch/s.kreiner%40biostat.ku.dk">https://mailinglist.acer.edu.au/mailman/options/rasch/s.kreiner%40biostat.ku.dk</a>
</pre>
    </blockquote>
    <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Svend Kreiner
Professor
Department of Biostatistics  
University of Copenhagen 

&Oslash;ster farimagsgade 5, entr. B
P.O. Box 2099
DK-1014 Copenhagen K, Denmark

Email: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:S.Kreiner@biostat.ku.dk">S.Kreiner@biostat.ku.dk</a>
Phone: (+45) 35 32 75 97     

Fax: (+45) 35 32 79 07
</pre>
  </body>
</html>