<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 14 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"MS Mincho";
        panose-1:2 2 6 9 4 2 5 8 3 4;}
@font-face
        {font-family:"MS Gothic";
        panose-1:2 11 6 9 7 2 5 8 2 4;}
@font-face
        {font-family:"MS Gothic";
        panose-1:2 11 6 9 7 2 5 8 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Tahoma;
        panose-1:2 11 6 4 3 5 4 4 2 4;}
@font-face
        {font-family:"\@MS Gothic";
        panose-1:2 11 6 9 7 2 5 8 2 4;}
@font-face
        {font-family:"\@MS Mincho";
        panose-1:2 2 6 9 4 2 5 8 3 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin-top:0in;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:10.0pt;
        margin-left:0in;
        line-height:115%;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:purple;
        text-decoration:underline;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
span.EmailStyle18
        {mso-style-type:personal-reply;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:#1F497D;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-size:10.0pt;}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]-->
</head>
<body lang="EN-US" link="blue" vlink="purple">
<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">The fit indexes ranges from .94 to 1.01, which I believe is a good indication.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black"><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">Table 7.4.1&nbsp; Itm Measurement Report&nbsp; (arranged by 4MN).<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">&#43;---------------------------------------------------------------------------------------------------------&#43;<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp; Total&nbsp;&nbsp; Total&nbsp;&nbsp; Obsvd&nbsp; Fair-M|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Model | Infit&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Outfit&nbsp;&nbsp; |Estim.| Corr. |&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;|<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp; Score&nbsp;&nbsp; Count&nbsp; Average Avrage|Measure&nbsp; S.E. | MnSq ZStd&nbsp; MnSq ZStd|Discrm| PtBis | N Itm&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|-------------------------------&#43;--------------&#43;---------------------&#43;------&#43;-------&#43;---------------------|<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp; 7099&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1846&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.9&nbsp;&nbsp; 3.89|&nbsp;&nbsp; -.53&nbsp;&nbsp; .05 | 1.01&nbsp;&nbsp; .1&nbsp;&nbsp; .99&nbsp; -.3|&nbsp; .99 |&nbsp;&nbsp; .62 | 1 comp5_PR_Q1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp; 6351&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1846&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.5&nbsp;&nbsp; 3.39|&nbsp;&nbsp;&nbsp; .53&nbsp;&nbsp; .04 |&nbsp; .95 -1.3&nbsp;&nbsp; .94 -1.7| 1.02 |&nbsp;&nbsp; .62 | 2 comp5_PR_Q2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|-------------------------------&#43;--------------&#43;---------------------&#43;------&#43;-------&#43;---------------------|<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp; 6725.0&nbsp; 1846.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.7&nbsp;&nbsp; 3.64|&nbsp;&nbsp;&nbsp; .00&nbsp;&nbsp; .04 |&nbsp; .98&nbsp; -.6&nbsp;&nbsp; .96 -1.1|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |&nbsp;&nbsp; .62 | Mean (Count: 2)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp;&nbsp; 374.0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .2&nbsp;&nbsp;&nbsp; .25|&nbsp;&nbsp;&nbsp; .53&nbsp;&nbsp; .00 |&nbsp; .03&nbsp;&nbsp; .7&nbsp;&nbsp; .02&nbsp;&nbsp; .7|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |&nbsp;&nbsp; .00 | S.D. (Population)&nbsp;&nbsp; |<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">|&nbsp;&nbsp; 528.9&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; .3&nbsp;&nbsp;&nbsp; .36|&nbsp;&nbsp;&nbsp; .74&nbsp;&nbsp; .00 |&nbsp; .04&nbsp; 1.0&nbsp;&nbsp; .04&nbsp; 1.0|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |&nbsp;&nbsp; .00 | S.D. (Sample)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">&#43;---------------------------------------------------------------------------------------------------------&#43;<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">Model, Populn: RMSE .04&nbsp; Adj (True) S.D. .52&nbsp; Separation 11.76&nbsp; Strata 16.02&nbsp; Reliability .99<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">Model, Sample: RMSE .04&nbsp; Adj (True) S.D. .74&nbsp; Separation 16.66&nbsp; Strata 22.55&nbsp; Reliability 1.00<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal" style="line-height:normal"><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">Model, Fixed (all same) chi-square: 278.7&nbsp; d.f.: 1&nbsp; significance (probability): .00<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:10.0pt;line-height:115%;font-family:&quot;MS Gothic&quot;;color:black">-----------------------------------------------------------------------------------------------------------<o:p></o:p></span></p>
<div>
<div style="border:none;border-top:solid #B5C4DF 1.0pt;padding:3.0pt 0in 0in 0in">
<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0in;margin-bottom:.0001pt;line-height:normal">
<b><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;Tahoma&quot;,&quot;sans-serif&quot;">From:</span></b><span style="font-size:10.0pt;font-family:&quot;Tahoma&quot;,&quot;sans-serif&quot;"> rasch-bounces@acer.edu.au [mailto:rasch-bounces@acer.edu.au]
<b>On Behalf Of </b>Kenji Yamazaki<br>
<b>Sent:</b> Tuesday, March 11, 2014 2:12 PM<br>
<b>To:</b> rasch@acer.edu.au<br>
<b>Subject:</b> [Rasch] Use of Rasch to a two-item scale<o:p></o:p></span></p>
</div>
</div>
<p class="MsoNormal"><o:p>&nbsp;</o:p></p>
<p class="MsoNormal">Dear Rasch practitioners, <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">I have a question about applying the Rasch model to a two-item scale in the following scenario.&nbsp; I am working on a project where I examine psychometric properties of a measurement.&nbsp; I am investigating on one scale called professionalism
 that consists of only two items.&nbsp; Both two items have 10 rating categories ranging from performance levels 0 through 5. &nbsp;Each category has different behavioral descriptors in the order of difficulty in perform.&nbsp; The sample size is N=1846.&nbsp; This is actually
 the total number of the population because the compliance rate was 100%.&nbsp; <o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Here is how I did the analysis.&nbsp; First, I applied the principal complement analysis to this data.&nbsp; The result produced one factor.&nbsp; Then, I applied the Rasch model using person and item as facets with partial credit model.&nbsp; The results
 show that person reliability was .88 and its separation was 2.67.&nbsp; &nbsp;&nbsp;Also, item reliability was .99 and the separation was 11.76.&nbsp; In addition, no inversion of the category thresholds were not observed for the two items.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Given this situation, I was wondering if the way I did the analysis was legitimate.&nbsp; Also, I wonder if these results are sufficient to state that this two-item scale has so good psychometric properties that there is no need to&nbsp; modify the
 scale for improvement.&nbsp; My concerns is the number of items (although the sample size is large and the sample is actually the population.)&nbsp; Thank you very much in advance.<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Sincerely, &nbsp;&nbsp;&nbsp;<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal">Kenji Yamazaki<o:p></o:p></p>
</div>
</body>
</html>